/Punkteschema sozialauswahl Muster

Mirowsky, J., & Ross, C. E. (2003). Bildung, sozialer Status und Gesundheit. New York: De Gruyter. Wachstumskurvenmodelle und verwandte Techniken, die es den Forschern ermöglichen, innerhalb der Person Die setolperische Stabilitäts- und Veränderungswege zu untersuchen, beginnen erst in der Erforschung von Depressionen im späteren Leben zu erscheinen. Lynch und George (2002) untersuchten die Flugbahnen von Verlustereignissen (Todesfälle und Störungen in sozialen Beziehungen) und die Bahnen depressiver Symptome über sechs Jahre hinweg. Ihre Ergebnisse zeigten, dass Verlustereignisse im Laufe der Zeit in dieser Altersgruppe (Alter 65 und älter) zunimmt und dass “Wachstum” bei Verlustereignissen “Wachstum” bei depressiven Symptomen vorhersagt. Obwohl die Ergebnisse parallel zu den Ergebnissen der statistischen Analysen zwischen den Personen, wie sie im vorherigen Absatz angeführt wurden, vergleichbar sind, beantworten die beiden Analysestrategien unterschiedliche Fragen.

Herkömmliche Zwischenpersonenanalysen bestimmen, ob Personen mit einer höheren Anzahl von NLEs depressiver sind als Personen, die keine oder nur eine geringe Anzahl von NLEs haben. Wachstumskurventechniken stellen fest, ob eine Person, die NLEs erlebt, in der Folge depressiver wird. Li (2005) nutzte die Modellierung von Wachstumskurven, um die Trauerpfade unter Pflegekräften über vier Jahre hinweg zu untersuchen. Alle Teilnehmer waren zu Beginn aktive Betreuer; im Laufe der Studie starben viele ihrer Pflegebedürftigen. Die durchschnittliche Flugbahn für diese Betreuer deutete darauf hin, dass depressive Symptome im Laufe der Zeit bis zum Tod des Pflegeempfängers zunahmen und dann im Laufe der Zeit abnahmen. Li fand heraus, dass mehrere Variablen die Form der Flugbahn moderierten. Unter den Pflegebedürftigen, deren Pflegebedürftige vor dem Tod mehr Verhaltensprobleme hatten, die vor dem Tod des Pflegeempfängers eine höhere Überlastung meldeten und/oder ein geringeres Einkommen hatten, zeigten Depressionssymptome einen steileren und schnelleren Rückgang nach Trauer, was darauf hindeutet, dass Trauer bis zu einem gewissen Grad durch Erleichterung ausgeglichen wird. Die Theorie wurde von Joan Roughgarden als Alternative zur sexuellen Selektion vorgeschlagen. In ihrer Kritik an der neodarwinischen Verteidigung der sexuellen Selektion skizziert Roughgarden Ausnahmen von vielen Annahmen, die mit der sexuellen Selektion einhergehen. [1] Zu diesen Ausnahmen gehören sexuell monomorphe Arten, Arten, die Standard-Sexrollen umkehren, Arten mit Vorlagenvielfalt, Arten mit Transgender-Darstellung, Häufigkeiten homosexueller Paarung und das Fehlen einer Korrelation zwischen sexuell ausgewählten Merkmalen und schädlicher Mutation. [3] Andere Forscher, wie die Biologin Mary Jane West-Eberhard und der Evolutionsmediziner Randolph M. Nesse, betrachten die sexuelle Selektion stattdessen als Unterkategorie der sozialen Selektion,[4][5][6] wobei Nesse weiter argumentierte, dass Altruismus beim Menschen Fitnessvorteile besitze, die evolutionär außergewöhnliche Kooperative und die menschliche Fähigkeit, Kultur zu schaffen, ermöglichten.

[7] [8] Beim Übergang von der Kindheit ins Erwachsenenalter (Phase 1) hat die Auswahl für alle SES-Maßnahmen eine sehr geringe Erklärungskraft, was Zweifel am Einfluss der Gesundheit von Kindern auf Bildung, Beruf oder Einkommen im Erwachsenenalter aufkommen lässt. Die Ursache ist nur geringfügig stärker und ist hauptsächlich auf indirekte Auswirkungen durch Bildung zurückzuführen. Beim Übergang vom Erwachsenenalter ins Alter (Phase 2) bleibt die Erklärungskraft der Selektion schwach, während die Kausalität im Vergleich zu Phase 1 und im Vergleich zur Selektion viel stärker ist. Dies widerspricht früheren Beweisen, dass die Selektion besonders wichtig ist im älteren Erwerbsalter, wo viele Gesundheitsprobleme immer häufiger auftreten, was die Fähigkeit beeinflusst, bis ins frühe Alter zu arbeiten und eine hohe SES zu sichern (Smith 1998, 2003). Leider erlauben unsere Daten mangels Fallzahlen keine weiteren Schichtungen nach Alter. Zukünftige Forschung sollte die Rolle der Selektion in höheren Altersgruppen untersuchen, indem diejenigen, die noch arbeiten, von Rentnern getrennt werden. Die zweite Studie mit finnischen Registerdaten (n = 211.639) für eine Altersspanne von 17 bis 66 Jahren zeigt, dass die Ursache etwas wichtiger ist als die Selektion (Aittomäki et al.

By | 2020-08-01T18:00:42+00:00 August 1st, 2020|Uncategorized|
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